Missing Data · MVP
Missing Value Detection
detect_null_likeเปลี่ยนข้อความที่ความหมายคือ "ไม่มีข้อมูล" เช่น "-", "N/A", "unknown" ให้เป็นค่าว่างมาตรฐาน
อ่านวิธีทำงาน
Cleaning Techniques
ทำความเข้าใจวิธีทำงาน ข้อควรระวัง และตัวอย่างโค้ดก่อนใช้กับข้อมูลของคุณ
Missing Data · MVP
Remove Missing Rows
remove_missing_rowsลบแถวที่คอลัมน์ที่เลือกไม่มีข้อมูล
อ่านวิธีทำงาน
Missing Data · MVP
Fill Missing Value
fill_missingเติมค่าที่หายไปด้วยค่าคงที่ ค่าเฉลี่ย ค่ากลาง ค่าที่พบบ่อยที่สุด หรือค่าจากแถวข้างเคียง
อ่านวิธีทำงาน
Missing Data · P2
Interpolate Missing (Numeric/Time)
interpolate_missingเติมช่องว่างระหว่างตัวเลขด้วยระยะห่างของแถวหรือเวลา โดยไม่เติมปลายช่วง
อ่านวิธีทำงาน
Missing Data · P2
Drop High-Missing Columns
drop_sparse_columnsลบคอลัมน์ที่มีสัดส่วน Null เกินเกณฑ์ที่กำหนด
อ่านวิธีทำงาน
Missing Data · P2
Add Missing Indicator Column
flag_missingเพิ่มคอลัมน์ Boolean เพื่อระบุค่า Null โดยไม่เปลี่ยนข้อมูลเดิม
อ่านวิธีทำงาน
Duplicates · MVP
Remove Duplicate Rows
remove_duplicate_rowsลบแถวที่มีค่าเหมือนกันทุกคอลัมน์ เก็บไว้เพียงแถวเดียว
อ่านวิธีทำงาน
Duplicates · MVP
Remove Duplicate By Column
remove_duplicate_by_columnลบแถวที่ค่าในคอลัมน์ที่เลือกซ้ำกัน เช่น อีเมลหรือรหัสลูกค้า
อ่านวิธีทำงาน
Duplicates · P2
Find Near-Duplicate Rows
find_fuzzy_duplicatesหาแถวที่คีย์ใกล้เคียงกันแต่พิมพ์ไม่เหมือนกันเป๊ะ ค่าเริ่มต้นคือใส่หมายเลขกลุ่มไว้ ไม่ลบให้เอง
อ่านวิธีทำงาน
Duplicates · P3
Merge Duplicate Group
merge_duplicate_groupยุบแถวที่คีย์ซ้ำกันให้เหลือแถวเดียว โดยรวมค่าจากทุกแถวในกลุ่มตามกฎที่เลือก
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · MVP
Trim Whitespace
trim_whitespaceลบช่องว่างหน้าและหลังข้อความ โดยไม่แตะช่องว่างตรงกลาง
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · MVP
Remove Extra Spaces
collapse_spacesยุบช่องว่างที่ซ้ำกันตรงกลางข้อความให้เหลือช่องเดียว
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · MVP
Change Case
change_caseเปลี่ยนตัวพิมพ์ของข้อความ (ไม่มีผลกับภาษาไทย)
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · MVP
Remove Special Characters
remove_special_charsลบอักขระพิเศษ เก็บไว้เฉพาะตัวอักษร ตัวเลข และช่องว่างตามที่เลือก
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · MVP
Remove Line Breaks
remove_line_breaksแทนที่การขึ้นบรรทัดใหม่ด้วยช่องว่าง เพื่อไม่ให้ตารางเพี้ยนตอน export
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · MVP
Unicode Normalize
unicode_normalizeทำให้ข้อความที่เขียนด้วยรหัส Unicode ต่างกันแต่หน้าตาเหมือนกันกลายเป็นค่าเดียวกัน (สำคัญกับข้อมูลภาษาไทย)
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · P2
Remove Accents/Diacritics
remove_diacriticsลบเครื่องหมายกำกับเสียงของอักษรละติน โดยคงสระและวรรณยุกต์ไทย
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · P2
Strip HTML Tags
strip_htmlดึงข้อความจาก HTML ถอด entities และละเว้น script/style
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · P2
Fix Encoding Artifacts
fix_mojibakeกู้ UTF-8 ที่ถูกอ่านเป็น Windows-1252 หนึ่งชั้น ถ้าถอดกลับไม่ได้จะคงค่าเดิม
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · P2
Pad / Strip Leading Zeros
pad_or_strip_zerosเพิ่มหรือลบเลขศูนย์นำหน้าข้อความจำนวนเต็ม โดยรักษาเครื่องหมายบวกหรือลบ
อ่านวิธีทำงาน
Text Cleaning · P2
Extract by Regex
extract_patternดึงข้อความจากกลุ่ม Regex ที่เลือก ค่าที่ไม่ตรงจะเป็น Null
อ่านวิธีทำงาน
Value Standardization · MVP
Map / Standardize Values
map_valuesรวมค่าที่เขียนต่างกันแต่หมายถึงสิ่งเดียวกันให้เป็นค่ามาตรฐานเดียว
อ่านวิธีทำงาน
Value Standardization · P2
Find Similar Values
find_similar_valuesจับกลุ่มค่าที่เขียนต่างกันแต่หมายถึงสิ่งเดียวกัน แล้วแทนด้วยค่ามาตรฐานของกลุ่ม
อ่านวิธีทำงาน
Value Standardization · P3
Lookup Table Replace
lookup_replaceแทนค่าด้วยตารางค้นหาที่วางเป็น CSV สองคอลัมน์ เหมาะกับรายการมาตรฐานที่ยาวเกินกว่าจะพิมพ์ทีละคู่
อ่านวิธีทำงาน
Value Standardization · P2
Bucket / Bin Values
bucket_valuesแบ่งตัวเลขเป็นช่วงแบบกว้างเท่ากัน แบ่งตามควอนไทล์ หรือกำหนดขอบเขตเอง — ช่วงสุดท้ายรวมค่าขอบบน
อ่านวิธีทำงาน
Data Type · MVP
Convert Type
convert_typeเปลี่ยนชนิดข้อมูลของคอลัมน์ เช่น Text เป็น Integer
อ่านวิธีทำงาน
Data Type · MVP
Detect & Suggest Type
detect_typeให้ระบบตรวจชนิดข้อมูลที่เหมาะสมแล้วแปลงให้อัตโนมัติ (ต้องยืนยันก่อนเสมอ)
อ่านวิธีทำงาน
Data Type · P2
Normalize Boolean
parse_booleanแปลงข้อความใช่/ไม่ใช่เป็น Boolean พร้อมกำหนด tokens และการจัดการค่าที่ไม่รู้จัก
อ่านวิธีทำงาน
Date & Time · MVP
Normalize Date Format
normalize_dateแปลงวันที่หลายรูปแบบในคอลัมน์เดียวกันให้เป็นรูปแบบเดียว
อ่านวิธีทำงาน
Date & Time · P2
Normalize Timezone
normalize_timezoneย้ายเวลาจาก timezone ต้นทางไปยังปลายทาง เช่น UTC เป็น Asia/Bangkok โดยอ่านค่าแบบ ISO เท่านั้น
อ่านวิธีทำงาน
Date & Time · P2
Extract Date Parts
extract_date_partsแยกปี เดือน วัน วันในสัปดาห์ หรือไตรมาสออกเป็นคอลัมน์ใหม่ รองรับปี พ.ศ. และวันจันทร์ = 1
อ่านวิธีทำงาน
Date & Time · P2
Validate Date Range
validate_date_rangeตรวจว่าวันที่อยู่ในช่วงที่กำหนด — max ที่ระบุเฉพาะวันจะนับถึงสิ้นวันนั้น ค่าที่อ่านไม่ได้ถือว่าไม่ผ่าน และค่าเริ่มต้นคือทำเครื่องหมายไว้เท่านั้น
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · MVP
Remove Currency Symbol
strip_currencyลบสัญลักษณ์สกุลเงินออกจากตัวเลข เช่น ฿1,250 เป็น 1250
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · MVP
Remove Comma / Separator
remove_thousand_separatorลบเครื่องหมายคั่นหลักพัน เช่น 1,250,000 เป็น 1250000
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · MVP
Convert Percentage
convert_percentageแปลงข้อความเปอร์เซ็นต์เป็นตัวเลข เช่น 15% เป็น 0.15
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · MVP
Round Number
round_numberปัดเศษตัวเลขตามจำนวนทศนิยมที่กำหนด
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · P2
Clamp Value
clamp_valueบังคับให้ตัวเลขอยู่ในช่วงที่กำหนด โดยดึงเข้าขอบ ทำเป็นค่าว่าง หรือลบทั้งแถว
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · P3
Convert Unit
convert_unitแปลงหน่วยของตัวเลข เช่น กิโลกรัมเป็นปอนด์ หรือเซนติเมตรเป็นนิ้ว และกำหนดตัวคูณเองได้
อ่านวิธีทำงาน
Number Cleaning · P3
Scale / Normalize
scale_valuesปรับสเกลตัวเลขด้วย min-max, z-score หรือ log เพื่อให้คอลัมน์ที่หน่วยต่างกันเทียบกันได้
อ่านวิธีทำงาน
Outlier Detection · P2
Outlier — IQR
outlier_iqrหาค่าผิดปกติจากพิสัยควอไทล์ (Q1/Q3) ซึ่งทนต่อค่าสุดโต่ง ค่าเริ่มต้นคือทำเครื่องหมายไว้เท่านั้น
อ่านวิธีทำงาน
Outlier Detection · P2
Outlier — Z-Score
outlier_zscoreหาค่าที่ห่างจากค่าเฉลี่ยเกินจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนด เหมาะกับข้อมูลที่กระจายตัวใกล้ปกติ
อ่านวิธีทำงาน
Outlier Detection · P2
Outlier — Modified Z-Score (MAD)
outlier_madใช้มัธยฐานและ MAD แทนค่าเฉลี่ย จึงทนต่อข้อมูลเบ้และค่าสุดโต่งได้ดีกว่า Z-Score
อ่านวิธีทำงาน
Outlier Detection · P3
Percentile Capping (Winsorize)
winsorizeดึงค่าที่ต่ำหรือสูงสุดขั้วเข้าหาเปอร์เซ็นไทล์ที่กำหนด โดยยังนับทุกแถวไว้ครบ
อ่านวิธีทำงาน
Validity / Format Check · P2
Validate / Normalize Email
validate_emailตรวจรูปแบบอีเมล พร้อมเลือกแปลงเป็นตัวพิมพ์เล็กและตัด +tag ออกจากชื่อผู้ใช้
อ่านวิธีทำงาน
Validity / Format Check · P2
Normalize Phone
normalize_phoneจัดรูปแบบเบอร์โทรตามประเทศที่เลือก — e164 คือ +66…, national คือ 0…, digits_only คือเลขหมายล้วนไม่มีศูนย์นำหน้า
อ่านวิธีทำงาน
Validity / Format Check · P2
Validate URL
validate_urlตรวจว่าเป็น URL ที่ใช้งานได้ พร้อมเลือกบังคับให้ระบุ scheme และจัดรูปแบบให้เป็นมาตรฐาน
อ่านวิธีทำงาน
Validity / Format Check · P2
Validate by Pattern
validate_regexตรวจค่าด้วย Regular Expression ที่กำหนดเอง เลือกได้ว่าต้องตรงทั้งค่าหรือพบบางส่วน
อ่านวิธีทำงาน
Validity / Format Check · P2
Validate Thai National ID
validate_thai_idตรวจเลขบัตรประชาชนไทย 13 หลักด้วย checksum และจัดรูปแบบเป็นเลขล้วนหรือแบบมีขีดคั่น
อ่านวิธีทำงาน
Validity / Format Check · P2
Mask / Hash PII
mask_piiปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งต่อ โดยปิดบางส่วน แทนที่ทั้งค่า หรือแปลงเป็น SHA-256 ที่ยังใช้เชื่อมข้อมูลได้
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · MVP
Rename Column
rename_columnเปลี่ยนชื่อคอลัมน์
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · MVP
Remove Column
remove_columnลบคอลัมน์ที่ไม่ต้องการออกจาก dataset
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · MVP
Reorder Columns
reorder_columnsจัดลำดับคอลัมน์ใหม่
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · MVP
Clean Header Names
clean_headersจัดชื่อคอลัมน์ให้อยู่ในรูปแบบเดียวกันและไม่ซ้ำกัน
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · P2
Split Column
split_columnแยกข้อความตามตัวคั่น ตำแหน่ง หรือ Regex เป็นคอลัมน์ใหม่
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · P2
Merge Columns
merge_columnsรวมค่าจากคอลัมน์ตามลำดับที่เลือก พร้อมกำหนดวิธีจัดการ Null
อ่านวิธีทำงาน
Column Management · P2
Drop Constant / Single-Value Columns
drop_constant_columnsลบคอลัมน์ที่ทุกแถวมีค่าเดียวกัน โดยแยกชนิดข้อมูล Null และข้อความว่าง
อ่านวิธีทำงาน
Row & Table Operations · MVP
Remove Empty Rows
remove_empty_rowsลบแถวที่ไม่มีข้อมูลเลย หรือมีข้อมูลน้อยกว่าเกณฑ์ที่กำหนด
อ่านวิธีทำงาน
Row & Table Operations · MVP
Filter Rows by Rule
filter_rowsเก็บหรือลบแถวตามเงื่อนไขที่กำหนด เช่น age > 18
อ่านวิธีทำงาน
Row & Table Operations · MVP
Find & Replace
find_replaceค้นหาและแทนที่ค่าในคอลัมน์ที่เลือก รองรับทั้งแบบตรงตัว มีคำนี้อยู่ และ Regex
อ่านวิธีทำงาน
Row & Table Operations · P2
Sort Rows
sort_rowsเรียงแถวแบบหลายคอลัมน์ ค่าที่เท่ากันคงลำดับเดิม และเก็บหมายเลขแถวต้นฉบับ
อ่านวิธีทำงาน
Row & Table Operations · P3
Unpivot (Wide → Long)
unpivotเปลี่ยนคอลัมน์หลายคอลัมน์ให้กลายเป็นแถว โดยเก็บชื่อคอลัมน์เดิมไว้ในคอลัมน์ใหม่
อ่านวิธีทำงาน