Convert Unit

ภาพรวม

ข้อมูลจากหลายแหล่งมักใช้หน่วยไม่ตรงกัน ไฟล์จากซัพพลายเออร์ต่างประเทศเป็นปอนด์ ส่วนระบบคลังเป็นกิโลกรัม ถ้าเอามารวมกันโดยไม่แปลง ยอดรวมจะผิดแบบที่มองไม่เห็น เทคนิคนี้แปลงหน่วยให้ตรงกันก่อนนำไปคำนวณ

เมื่อไหร่ควรใช้

• รวมไฟล์จากหลายแหล่งที่ใช้หน่วยต่างกัน
• เตรียมข้อมูลให้ตรงกับหน่วยที่ระบบปลายทางต้องการ

เมื่อไหร่ไม่ควรใช้

• คอลัมน์ที่มีหลายหน่วยปนกันในคอลัมน์เดียว เช่น "5 kg" กับ "11 lb" — ต้องแยกหน่วยออกด้วย extract_pattern ก่อน แล้วค่อยแปลงทีละกลุ่ม
• ค่าที่ไม่ใช่หน่วยวัด เช่น รหัสหรือจำนวนชิ้น

หลักการทำงาน

1. โหมด known แปลงระหว่างหน่วยที่ระบบรู้จัก ได้แก่ มวล (kg, g, lb, oz) ความยาว (m, cm, km, inch, ft, mi) และปริมาตร (l, ml, gal)
2. แปลงข้ามชนิดหน่วยไม่ได้ เช่น kg เป็น cm ระบบจะหยุดขั้นตอนนั้นพร้อมข้อความบอกเหตุผล ไม่แปลงมั่ว
3. โหมด factor คูณด้วยตัวเลขที่คุณกำหนดเอง สำหรับหน่วยเฉพาะทางที่ไม่มีในรายการ
4. ผลลัพธ์ถูกปัดตาม decimals และค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขจะถูกส่งผ่านโดยไม่แตะ

| จาก | เป็น | 1 หน่วยได้ | |---|---|---| | kg | lb | 2.2046 | | cm | inch | 0.3937 | | l | gal | 0.2642 |

Parameters

โค้ด Python / JavaScript

import json

UNITS = {
    'kg': ('mass', 1.0), 'g': ('mass', 0.001), 'lb': ('mass', 0.45359237), 'oz': ('mass', 0.028349523125),
    'm': ('length', 1.0), 'cm': ('length', 0.01), 'km': ('length', 1000.0),
    'inch': ('length', 0.0254), 'ft': ('length', 0.3048), 'mi': ('length', 1609.344),
    'l': ('volume', 1.0), 'ml': ('volume', 0.001), 'gal': ('volume', 3.785411784),
}

def convert_unit(value, source, target, decimals=4):
    if UNITS[source][0] != UNITS[target][0]:
        raise ValueError(f'แปลง {source} เป็น {target} ไม่ได้เพราะเป็นคนละชนิดหน่วย')
    try:
        number = float(value)
    except (TypeError, ValueError):
        return value
    return round(number * UNITS[source][1] / UNITS[target][1], decimals)

values = [1, '2.5', 'ไม่ระบุ', None]
print(json.dumps([convert_unit(v, 'kg', 'lb') for v in values], ensure_ascii=False))

ตัวอย่างการใช้งาน

ไฟล์สินค้านำเข้ามีคอลัมน์ weight_lb ขณะที่ระบบคลังใช้กิโลกรัม เลือก from เป็น lb และ to เป็น kg ตั้ง decimals เป็น 3 แล้วใช้ rename_column เปลี่ยนชื่อเป็น weight_kg ทันทีในขั้นตอนถัดไป — ชื่อคอลัมน์ที่ยังบอกหน่วยเก่าคือสาเหตุอันดับหนึ่งที่ทำให้คนเอาไปคำนวณผิดซ้ำ

เทคนิคที่เกี่ยวข้อง

ใช้ convert_type ก่อนถ้าคอลัมน์ยังเป็นข้อความ ใช้ round_number เพื่อคุมทศนิยม และใช้ scale_values เมื่อเป้าหมายคือเทียบสเกลกัน ไม่ใช่เปลี่ยนหน่วยจริง

• Scale / Normalize
• Round Number
• Convert Type

ลองใช้กับ Dataset ของคุณ