Trim Whitespace

ภาพรวม

ช่องว่างรอบชื่อทำให้ " Bangkok" และ "Bangkok" ถูกนับเป็นคนละค่า เทคนิคนี้ตัดเฉพาะส่วนหน้าและท้าย โดยไม่รวมช่องว่างระหว่างคำ ค่าตัวเลข Boolean และ null ไม่ถูกแปลงเป็นข้อความ

เมื่อไหร่ควรใช้

• รายชื่อจากฟอร์มหรือการคัดลอกข้อความที่มีช่องว่างติดมา
• ก่อนจับคู่ค่าและลบแถวซ้ำที่ควรเหมือนกัน

เมื่อไหร่ไม่ควรใช้

• ข้อความรหัสความกว้างคงที่ที่ช่องว่างเป็นส่วนหนึ่งของรหัส
• โค้ดหรือข้อความที่ต้องรักษาการเยื้องบรรทัด

หลักการทำงาน

1. เลือกคอลัมน์และอ่านเฉพาะค่าที่เป็นข้อความ
2. ตัดด้านหน้าหรือท้ายตาม leading และ trailing รวม zero-width space ด้วยเสมอ
3. หากผลเป็นข้อความว่าง ใช้ emptyToNull เพื่อเลือกว่าจะเก็บข้อความว่างหรือเปลี่ยนเป็น null

" A B " กลายเป็น "A B" ส่วน null ยังเป็น null JavaScript trim รองรับ non-breaking space อยู่แล้ว แต่ไม่ตัด zero-width space โดยอัตโนมัติ

Parameters

โค้ด Python / JavaScript

import json
import re

def trim(value, leading=True, trailing=True, empty_to_null=False):
    if not isinstance(value, str):
        return value
    if leading:
        value = re.sub(r'^[\s\u200b\ufeff]+', '', value)
    if trailing:
        value = re.sub(r'[\s\u200b\ufeff]+$', '', value)
    return None if empty_to_null and value == '' else value

values = [' Bangkok ', '\u200bไทย\u200b', None, 12, ' A  B ']
result = [trim(value) for value in values]
assert result == ['Bangkok', 'ไทย', None, 12, 'A  B']
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))

ตัวอย่างการใช้งาน

เลือกคอลัมน์ city ในไฟล์ลูกค้า เปิด leading และ trailing ตรวจ Preview ว่าเหลือชื่อจังหวัดเดิมและไม่มีช่องว่างรอบนอก แล้วเพิ่มเข้า Pipeline หาก unique ยังสูง ให้ตรวจการสะกดและตัวพิมพ์ต่อ อย่าคาดหวังว่า Trim จะแก้คำสะกด

เทคนิคที่เกี่ยวข้อง

ใช้ detect_null_like ก่อนเมื่อต้องการเปลี่ยน " - " เป็น null แล้วใช้ collapse_spaces สำหรับช่องว่างกลางข้อความ ใช้ remove_duplicate_rows หลังจัดข้อความแล้ว

• Missing Value Detection
• Remove Extra Spaces
• Remove Duplicate Rows

ลองใช้กับ Dataset ของคุณ