Outlier — IQR

outlier_iqr · outlier · number, text

2026-09-23

ภาพรวม

วิธี IQR ดูจากตำแหน่งของข้อมูลแทนค่าเฉลี่ย จึงไม่ถูกค่าสุดโต่งดึงไปด้วย เป็นวิธีมาตรฐานที่ใช้ในกราฟกล่อง และเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดเมื่อยังไม่รู้ว่าข้อมูลกระจายตัวแบบไหน เครื่องมือนี้ทำเครื่องหมายไว้ในคอลัมน์ใหม่เป็นค่าเริ่มต้น ไม่ลบและไม่แก้ข้อมูลให้เอง

เมื่อไหร่ไม่ควรใช้

ข้อมูลที่ค่าสูงมากเป็นเรื่องปกติของธุรกิจ เช่น ยอดซื้อของลูกค้าองค์กร การทำเครื่องหมายจะได้รายการยาวโดยไม่มีประโยชน์

คอลัมน์ที่ค่าส่วนใหญ่เท่ากันจนพิสัยควอไทล์เป็นศูนย์ ระบบจะบอกว่าคำนวณไม่ได้แทนการเดา

หลักการทำงาน

เรียงค่าแล้วหาควอไทล์ที่หนึ่งและสาม ด้วยการประมาณค่าเชิงเส้นระหว่างตำแหน่ง

พิสัยควอไทล์คือ Q3 ลบ Q1

ช่วงที่ถือว่าปกติคือ Q1 ลบ k เท่าของพิสัย ถึง Q3 บวก k เท่าของพิสัย โดย k เริ่มต้นที่ 1.5

ค่านอกช่วงถือเป็นค่าผิดปกติ และ action กำหนดว่าจะทำเครื่องหมาย ทำให้ว่าง ดึงเข้าขอบ หรือลบแถว

| ค่า | ผลลัพธ์ | |---|---| | Q1 = 11, Q3 = 13, k = 1.5 | ช่วงปกติคือ 8 ถึง 16 | | 100 | อยู่นอกช่วง จึงถูกทำเครื่องหมาย |

Parameter	Type	Default
`column`	string	—
`action`	flag \| remove \| clamp \| null	"flag"
`newColumnName`	string	—
`k`	number	1.5

Parameter

Type

Default

column

string

—

action

flag | remove | clamp | null

"flag"

newColumnName

string

—

k

number

1.5

โค้ด Python / JavaScript

import json

def quantile(sorted_values, q):
    if not sorted_values:
        return 0
    position = (len(sorted_values) - 1) * q
    base = int(position)
    rest = position - base
    lower = sorted_values[base]
    upper = sorted_values[base + 1] if base + 1 < len(sorted_values) else lower
    return lower + rest * (upper - lower)

def outlier_iqr(values, k=1.5):
    numbers = sorted(v for v in values if isinstance(v, (int, float)) and not isinstance(v, bool))
    q1, q3 = quantile(numbers, 0.25), quantile(numbers, 0.75)
    spread = q3 - q1
    if spread == 0:
        return {'bounds': None, 'flags': [None for _ in values]}
    lower, upper = q1 - k * spread, q3 + k * spread
    flags = [None if not isinstance(v, (int, float)) or isinstance(v, bool) else (v < lower or v > upper) for v in values]
    return {'bounds': [round(lower, 3), round(upper, 3)], 'flags': flags}

values = [10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 100]
print(json.dumps(outlier_iqr(values), ensure_ascii=False))

Outlier — IQR

Outlier — IQR

ภาพรวม

เมื่อไหร่ควรใช้

เมื่อไหร่ไม่ควรใช้

หลักการทำงาน

Parameters

โค้ด Python / JavaScript

ตัวอย่างการใช้งาน

เทคนิคที่เกี่ยวข้อง

ลองใช้กับ Dataset ของคุณ